MTP-PPB

MTP – Mid Term Plan – PPB – Processo Produtivo Básico

Prompt

Atue como Arquiteto de Solução, que tem por objetivo detalhar a arquitetura de um sistema de PPB, Plano Produtivo Básico, para uma indústria que fabrica motos. Como requisitos temos:

  1. Receber informações de previsão de vendas, via Excel
  2. Receber informações de investimentos, via Excel
  3. Receber estimativa de compra em peças de novos modelos
  4. Elaborar e alinhar o cronograma das entregas de todos os insumos para realizar a simulação
  5. Calcular a rentabilidade
  6. Submeter simulação para aprovação. Workflow simples, com 2 ou 3 aprovadores em sequência
  7. Enviar a simulação aprovada para a Engenharia Industrial
  8. Enviar a simulação aprovada para Suprimentos
  9. Enviar novo plano de carga (PCP)
  10. Permitir comparativo entre simulações (aprovadas ou não) filtrado por ano

Answer

Visão geral da solução

A seguir apresento uma arquitetura de referência para um sistema de PPB (Plano Produtivo Básico) voltado a uma indústria de motocicletas, cobrindo ingestão de dados via Excel, simulações com rentabilidade, agendamento de insumos, workflow de aprovação, distribuição para Engenharia Industrial, Suprimentos e PCP, e comparativos entre simulações por ano. A proposta é modular, escalável e auditável, com integrações robustas ao ecossistema (ERP/MRP, PLM, MES, APS).

Objetivo: permitir que times de Planejamento, Engenharia e Suprimentos façam simulações “what-if” com previsões de vendas, investimentos, estimativas de compras e cronogramas de insumos, calculem rentabilidade, aprovem e publiquem o plano, disponibilizando o PCP e os demais setores para execução.


Requisitos mapeados para componentes

  1. Receber previsões de vendas (Excel)
  • Módulo: Ingestão de Planilhas
  • Funções: upload, padronização de template, validação, enriquecimento e armazenamento em staging + base relacional
  • Conectores: interface web e opção de ingestão automática (pasta vigiada/reposição via SFTP/SharePoint/OneDrive)
  1. Receber investimentos (Excel)
  • Módulo: Ingestão de Planilhas (mesma infraestrutura do item 1)
  • Regras: identificação de CAPEX/OPEX, centro de custo, vida útil e modelo de depreciação
  1. Receber estimativa de compras de peças de novos modelos
  • Módulo: Ingestão + Master Data
  • Integração com BOM/PLM para mapear PN (part number), fornecedores e lead times
  • Validações: cruzar com BOM efetiva e status de engenharia (pré-série, homologado, alternativo, N1/N2)
  1. Elaborar/alinha cronograma de entregas de insumos
  • Módulo: Planejador de Insumos e Cronogramas
  • Funções: cálculo de necessidades por período (MRP-like), janelas de recebimento, lotes mínimos, lead time, calendário de fábrica e restrições de fornecedor
  • Interface: Gantt/Calendário, upload/edição, exportação para ERP/APS
  1. Calcular rentabilidade
  • Módulo: Motor de Simulação Financeira
  • Cálculos: preço médio de venda, tributos (ICMS, IPI, PIS/COFINS), custo material (BOM × preço + scrap), mão de obra, overhead, CAPEX (depreciação), OPEX, logística, incentivos PPB/ZFM quando aplicável
  • Saídas: margem bruta, EBITDA simulado, NPV/IRR por cenário, sensibilidade
  1. Workflow de aprovação (2 ou 3 aprovadores em sequência)
  • Módulo: Orquestrador de Aprovação (BPMN)
  • Regras: rotas baseadas em alçadas; reenvio com comentários; trilha de auditoria
  • Integrações: notificações (e-mail/Teams/Slack)
  1. Enviar simulação aprovada para Engenharia Industrial
  • Integração: fila/evento + API para Eng. Industrial; publicar configurações para roteiros, tempos padrão, recursos críticos
  1. Enviar simulação aprovada para Suprimentos
  • Integração: pedido de compra planejado (plan-only), revisões de contratos, acordos de fornecimento; publicar cronograma de entregas e volumes
  1. Enviar novo plano de carga (PCP)
  • Módulo: Publicação PCP
  • Saída: plano agregado por família/modelo e detalhado por período/linha; integração com MES/APS/ERP
  1. Comparativo entre simulações por ano (aprovadas ou não)
  • Módulo: Catálogo de Simulações e Comparativos
  • Funções: versionamento, tags, filtros por ano, KPIs lado a lado, diferença absoluta e percentual, trilha de alterações

Arquitetura lógica (macro)

  • Camada de Apresentação
    • Portal Web (SPA: React/Angular/Vue)
    • Módulos: upload de Excel, modelagem de cenário, cronograma, análises, comparativos, workflow
  • Camada de Orquestração e APIs
    • API Gateway
    • Autenticação/Autorização (OIDC/OAuth2, SSO corporativo)
    • Rate limiting, throttling, auditoria
  • Serviços de Negócio (microserviços ou modular monolito bem segmentado)
    • Ingestão de Planilhas
    • Master Data (Modelos, BOM, Fornecedores, Tabelas de Tributos/Incentivos, Calendários)
    • Motor de Simulação (custos, impostos, CAPEX/OPEX, sensibilidade)
    • Planejamento de Insumos e Cronogramas
    • Workflow/Aprovação (BPM)
    • Publicação PCP
    • Integrações (ERP/MRP, PLM, MES, APS)
    • Notificações
    • Relatórios e Analytics
  • Dados e Mensageria
    • Banco relacional (PostgreSQL) para transações
    • Data Lake/Blob Storage para arquivos (Excel) e resultados brutos de simulação
    • Cache (Redis) para cenários em edição e dashboards responsivos
    • Barramento de eventos (Kafka/Service Bus/SNS+SQS) para integrações desacopladas
    • Data Warehouse (Synapse/BigQuery/Redshift/Snowflake) para análises históricas e comparativos
  • Observabilidade e Segurança
    • Logs centralizados, métricas, traces
    • RBAC/ABAC, segregação de funções, criptografia em repouso e em trânsito, trilha de auditoria
    • Backups, políticas de retenção e GDPR/LGPD (minimização e propósito)

Modelo de dados (entidades principais)

  • Produto/Modelo
    • Código do modelo, versão, família, ciclo de vida, status
  • BOM (lista de materiais)
    • Item, PN, quantidade por unidade, alternativos, fornecedor preferencial
  • Fornecedor
    • CNPJ, condições comerciais, lead times, lotes, SLA
  • Previsão de Vendas
    • Ano, mês, canal, mix por modelo/versão, preços médios
  • Investimento
    • CAPEX (ativo, vida útil, método de depreciação), OPEX (conta, centro de custo)
  • Estimativa de Compras Novos Modelos
    • PN, volumes por período, preços estimados, status de homologação
  • Cronograma de Insumos
    • PN, períodos, quantidades a entregar, janelas e restrições
  • Simulação
    • ID de cenário, versão, autor, data, premissas, status (rascunho/aprovação/aprovado)
  • KPIs Financeiros
    • Receita, CMV, margem, tributos, CAPEX depreciação, EBITDA, NPV, IRR
  • Workflow
    • Etapas, aprovadores, timestamps, comentários
  • Publicação PCP
    • Plano por linha/período, níveis de produção, sequência macro, vínculo com simulação aprovada

Relacionamentos chave:

  • Simulação referencia Previsão de Vendas, Investimentos, Estimativas, Cronograma, BOM/Fornecedores
  • Cada Simulação gera um conjunto de KPIs por período/modelo
  • Publicação PCP referencia uma Simulação aprovada

Fluxos de processo (end-to-end)

  1. Ingestão de Excel (Previsão, Investimentos, Estimativas)
  • Usuário baixa template padrão
  • Upload no portal
  • Serviço de Ingestão faz parsing, validação de schema, DQ checks (campos obrigatórios, ranges, datas)
  • Erros retornados com linha/coluna e sugestão de correção
  • Dados validados vão para staging e, após aprovação interna, para tabelas definitivas
  1. Montagem do cronograma de insumos
  • Motor MRP-like calcula necessidade bruta: Previsão × BOM × fator de perdas
  • Considera: saldos de estoque, pedidos em aberto, lead time, lote mínimo, calendário
  • Planejador ajusta entregas, negocia datas com Suprimentos (integração opcional com portal de fornecedores)
  • Cronograma é salvo como parte da Simulação ou como baseline compartilhado
  1. Cálculo de rentabilidade da simulação
  • Receita: preço médio × volume, por período e modelo
  • Tributos: regras configuráveis por UF/regime (ICMS, IPI, PIS/COFINS) e incentivos PPB/ZFM se aplicável
  • CMV: materiais (BOM × preços), mão de obra, overhead, logística
  • CAPEX: depreciação linear ou por unidades, conforme vida útil e início de uso
  • OPEX: custos recorrentes por período
  • KPIs: Margem, EBITDA, NPV/IRR (taxa de desconto configurável)
  • Sensibilidade: variar até ±X% preços, volumes, câmbio, lead time e ver impacto
  1. Workflow de aprovação
  • Rascunho → Submissão → Aprovador 1 → Aprovador 2 → (opcional) Aprovador 3
  • Comentários e solicitações de ajuste retornam o cenário ao proponente
  • SLA de cada etapa com lembretes automáticos
  • Audit trail completo
  1. Publicação para Eng. Industrial, Suprimentos e PCP
  • Ao aprovar, o orquestrador envia:
    • Eng. Industrial: parâmetros de processo, roteiros alvo, restrições de gargalo
    • Suprimentos: plano de compras e cronogramas de entrega por PN/fornecedor
    • PCP: plano de carga por linha/célula e período
  • Formatos: APIs, eventos em fila, ou arquivos estruturados (CSV/JSON/XML/IDoc)
  • Idempotência, retries, DLQ e confirmações de recebimento
  1. Comparativos de simulações (por ano)
  • Catálogo com filtros: ano, status, família, autor
  • KPIs comparados: receita, CMV, margem, EBITDA, NPV, IRR, consumo de insumo, utilização de recursos críticos
  • Diferenças em valores e percentuais, com destaque para premissas divergentes
  • Snapshotting para garantir reprodutibilidade

Motor de rentabilidade (detalhes)

  • Inputs
    • Volumes e preços por período
    • BOM e custos de materiais (preço, câmbio, perdas)
    • Mão de obra direta e indireta, taxas horárias, capacidade
    • Overheads rateados por driver (hora-máquina, unidade, faturamento)
    • Impostos e incentivos configuráveis
    • CAPEX: data de entrada em operação, vida útil, método
    • OPEX por período
  • Saídas
    • P&L por cenário e período
    • KPI por modelo e agregado
    • Curvas de sensibilidade e elasticidade
  • Performance
    • Cálculo vetorizado e paralelização por período/modelo
    • Cache de sub-resultados (ex.: custo de material por PN/fornecedor)
    • Execução assíncrona para cenários grandes

Padrões de integração

  • ERP/MRP (ex.: SAP S/4HANA/ECC)
    • Idocs/APIs para previsões, requisições planejadas, contratos
    • Leitura de custo padrão, saldo de estoque, pedidos abertos
  • PLM (ex.: Siemens Teamcenter)
    • Leitura de BOM oficial, status de liberação, revisões
  • MES/APS (ex.: Opcenter APS, Rockwell, outros)
    • Publicação do plano de carga e restrições de capacidade
  • Mensageria
    • Eventos “SimulationApproved”, “ScheduleUpdated”, “PCPPublished”
    • DLQ, reprocessamento e tracing fim a fim

Segurança, auditoria e conformidade

  • Autenticação: SSO corporativo (OIDC/OAuth2)
  • Autorização: RBAC com papéis como Planejador, Eng. Industrial, Suprimentos, Aprovador N1/N2/N3, Auditor
  • ABAC para restringir por unidade, linha, família de produto
  • Criptografia: TLS em trânsito; dados sensíveis em repouso
  • Auditoria: cada mudança de premissa e aprovação é registrada com user/time/IP
  • LGPD: coletar apenas dados necessários, bases legais, retenção limitada, anonimização em analytics quando possível

Validações e qualidade de dados (DQ)

  • Excel: validação de schema, tipos, listas de valores (códigos de modelo, PN, centro de custo), datas válidas
  • Regras de negócio:
    • Preço/volume não negativos
    • Lead time maior que zero
    • CAPEX com vida útil e data de entrada
    • PN existente na BOM ou justificado como novo componente
  • Relatório de erros por upload com ação recomendada
  • Matching e enriquecimento: preencher atributos de PN e fornecedor a partir de Master Data

UI/UX (principais telas)

  • Dashboard inicial: status de simulações, aprovações pendentes, alertas de DQ
  • Upload Center: previsões, investimentos, estimativas com histórico de versões
  • Modelador de Cenários: premissas, parâmetros tributários e cambiais, seleção de modelos e BOM
  • Planejamento de Insumos: visão por PN/fornecedor, capacidade e Gantt de entregas
  • Resultados e KPIs: P&L por período, sensibilidade, pontos de atenção
  • Workflow: trilha de aprovação, comentários, anexos
  • Comparativos: seleção multi-simulação por ano, exibição lado a lado e diffs
  • Publicação: resumo do que será enviado a cada área, com logs de integração

Estratégia de dados e analytics

  • Armazenamento operacional: PostgreSQL
  • Data Lake: arquivos de upload e dumps de resultados detalhados por simulação
  • Data Warehouse: fatos e dimensões
    • FatoSimulacao, FatoCusto, FatoReceita, FatoInsumo
    • Dimensões: Tempo, Produto/Modelo, Fornecedor, PN, Cenário, Aprovador
  • BI: KPIs por ano, drill-down de custos, análise de variação e aderência pós-implementação
  • Linhagem de dados e catálogo (Data Catalog) para governança

Não funcionais

  • Escalabilidade: horizontal para serviços críticos (ingestão, cálculo, comparativos)
  • Disponibilidade: alvo 99,9% (com janelas de manutenção programadas)
  • Desempenho: cálculo de um cenário médio (< 1 min para até ~200 modelos × 12 períodos), filas para cenários grandes
  • Resiliência: retry com backoff, timeouts, circuit breakers, DLQ
  • Observabilidade: métricas por cenário (duração de cálculo, filas, erros), dashboards e alertas
  • Backups: diários para bancos; versionamento de arquivos no storage

Template de Excel (sugestão de colunas)

  • Previsão de vendas
    • Ano, Mês, Modelo, Versão, Canal, Volume, Preço Médio, Moeda
  • Investimentos
    • Tipo (CAPEX/OPEX), Descrição, Centro de Custo, Valor, Moeda, Data Início, Vida Útil (CAPEX), Método Depreciação
  • Estimativa de compras
    • PN, Descrição, Fornecedor, Ano, Mês, Quantidade, Preço Estimado, Lead Time, Lote Mínimo, Status Homologação

Validações no template com listas suspensas e formatação condicional para erros.


Publicação PCP (saídas)

  • Planejamento agregado: modelo/família × período × volume
  • Sequência macro por linha/célula (se disponível)
  • Restrições: paradas programadas, capacidade de turno
  • Formatos: API para APS/MES/ERP ou CSV/XML padronizado
  • Garantias: idempotência (chaves por cenário/versão), reprocessamento seguro

Roadmap de implementação

  • Fase 0: Descoberta e mapeamento de integrações (ERP, PLM, MES), padrões fiscais/incentivos, templates definitivos
  • Fase 1 (MVP):
    • Ingestão de Excel (previsão, investimentos, estimativas)
    • Motor de simulação básico (receita, CMV, margem, CAPEX/OPEX)
    • Workflow simples (2 aprovadores)
    • Publicação PCP simplificada (arquivo/API)
    • Comparativo por ano (básico)
  • Fase 2:
    • Planejamento de insumos avançado (MRP-like com restrições)
    • Sensibilidade/otimização (what-if de preços, mix, câmbio)
    • Integrações robustas e bidirecionais com ERP/PLM/MES
    • Auditoria ampliada, catálogos e linhagem de dados
  • Fase 3:
    • Portal de fornecedores (opcional)
    • Otimização matemática (solver) com restrições de capacidade e custo
    • Simulações Monte Carlo para incerteza de demanda/câmbio

Exemplo de tecnologias (duas alternativas)

  • Azure (sugestão)
    • Front-end: Azure Static Web Apps + React
    • APIs: Azure App Service ou AKS (Kubernetes)
    • Mensageria: Azure Service Bus/Event Hubs
    • Banco: Azure SQL/PostgreSQL Flexible Server
    • Storage: Azure Blob Storage
    • Data Factory para ingestão programada/ETL
    • Synapse/Snowflake para DWH e BI; Power BI para dashboards
    • Autenticação: Entra ID (Azure AD)
    • Workflow: Camunda 8 (em AKS) ou Logic Apps
  • AWS (alternativa)
    • Front-end: S3 + CloudFront
    • APIs/Serviços: EKS/ECS Fargate, API Gateway
    • Mensageria: SNS/SQS
    • Banco: RDS PostgreSQL
    • Storage: S3
    • Glue/Athena/Redshift para DWH/ETL; QuickSight para BI
    • Autenticação: Cognito + IdP corporativo
    • Workflow: Camunda 8, Temporal ou Step Functions (para orquestrações)

Ambas suportam CI/CD (GitHub Actions/Azure DevOps/CodePipeline), IaC (Terraform), secrets gerenciados (Key Vault/Secrets Manager).


Testes e qualidade

  • Unitários nos serviços (parsers, cálculos, regras fiscais)
  • Contrato de APIs (OpenAPI), testes de contrato com consumidor
  • E2E: ingestão → simulação → aprovação → publicação → integração
  • Testes de performance (cenários grandes, concorrência de usuários)
  • Testes de resiliência (falhas de integração, filas, reprocessamento)
  • Dados sintéticos para LGPD e reprodutibilidade

Riscos e mitigação

  • Qualidade de planilhas: mitigar com templates rígidos, validação no upload e feedback imediato
  • Integrações ERP/PLM/MES: iniciar mapeamento cedo, pilotos controlados e ambientes de homologação
  • Complexidade fiscal/incentivos: parametrização por região e versionamento de regras
  • Escopo do planejamento de insumos: começar com MRP-like e evoluir para APS/otimização conforme maturidade
  • Adoção do usuário: UX simples, trilhas de ajuda, “explainability” dos cálculos e logs de decisão

Exemplo de API (ilustrativo)

  • POST /v1/uploads/forecast
    • Body: arquivo Excel (multipart)
    • Resposta: ID de processamento + relatório de validação
  • POST /v1/simulations
    • Body: premissas + referências a datasets ingeridos
  • POST /v1/simulations/{id}/submit
    • Inicia workflow
  • POST /v1/simulations/{id}/approve
    • Role: Aprovador N
  • POST /v1/simulations/{id}/publish
    • Dispara integrações com Eng., Suprimentos e PCP
  • GET /v1/simulations?year=YYYY&status=any
    • Lista/filtra para comparativos

Check-list de atendimento aos requisitos

  • Excel: templates, upload, validação, staging e carga definitiva
  • Investimentos: CAPEX/OPEX, depreciação
  • Estimativa de compras: PN/fornecedor/lead time, integração com BOM/PLM
  • Cronograma de insumos: MRP-like, Gantt, restrições e calendário
  • Rentabilidade: P&L, impostos/incentivos, CAPEX/OPEX, sensibilidade
  • Workflow: 2–3 aprovadores, trilha de auditoria
  • Envio pós-aprovação: Eng. Industrial, Suprimentos, PCP
  • PCP: plano de carga estruturado
  • Comparativo: por ano, status, KPIs lado a lado

Resumo final

  • A solução proposta é modular, orientada a dados e a eventos, com um motor de simulação financeira acoplado a planejamento de insumos e workflow de aprovação.
  • Endereça ingestão robusta via Excel, integra-se com ERP/PLM/MES, publica o PCP, e permite comparativos por ano com governança e auditoria.
  • Pode ser implantada em Azure ou AWS com serviços gerenciados, mantendo segurança, observabilidade e escalabilidade.
  • O roadmap sugere MVP rápido e evolução para capacidades avançadas (APS, otimização e análises probabilísticas).

Se quiser, eu detalho um diagrama com componentes específicos da sua stack (ERP/PLM/MES atuais) e um template de Excel pronto para download com validações.