Introdução

Este post tem o objetivo de iniciar a utilização do MongoDB, usando comandos.

Pré-requisitos

Para começarmos, é necessário ter executado o procedimento do post Instalar MongoDB no Ubuntu.

Console do MongoDB

Para abrir o console do MongoDB, utilize o comando

$ mongo

Listando bancos

> show dbs

admin 0.000GB
escola 0.000GB
local 0.000GB

Criando ou entrando no banco

Para entrar ou criar um banco, utilize o comando “use”. Se o banco não existir, será criado automaticamente.

> use escola

switched to db escola

Criando tabela e inserindo dado

Podemos criar uma tabela e inserir o dado ao mesmo tempo. Para isso, utilizamos o comando db.[[TABELA]].insert.

> db.aluno.insert({‘nome’:’Luis Fernando Chaim’,’dataNasc’:new Date(‘1972-05-22’)})

WriteResult({ “nInserted” : 1 })

Listando tabelas

> show collections

aluno

Pesquisando dado

Para pesquisar os dados de uma tabela, utilizar db.[[TABELA]].find().

> db.aluno.find()

{ “_id” : ObjectId(“5a02e14ef52458010bddaf80”), “nome” : “Luis Fernando Chaim”, “dataNasc” : ISODate(“1972-05-22T00:00:00Z”) }

> db.aluno.find({nome: ‘Luis Fernando Chaim’})

Exemplos

db.professores.insert({nome: ‘Jean’, idade:26, disciplinas:[‘Tecnicas de Programacao’, ‘Topicos Avancados’], sexo: ‘m’})

db.professores.insert({nome: ‘John’, idade:46, disciplinas:[‘Tecnicas de Programacao’, ‘Topicos Avancados’], sexo: ‘m’})

db.professores.insert({nome: ‘Joseph’, idade:53, disciplinas:[‘Tecnicas de Programacao’, ‘Topicos Avancados’], sexo: ‘m’})

db.professores.find()
Então nosso comando find() nos retornará a lista de todos os registros. Se eu quiser passar alguma cláusula para a busca, posso fazer da seguinte forma:

db.professores.find({nome: ‘Jean’})
//db.professores.find({nome: ‘Jean’, idade:26})
Lembrando que se nossa consulta for falsa, ele não escreverá nenhum resultado, como podemos ver na tela abaixo:

Para fazermos comparações entre valores, usaremos uma sintaxe um pouco diferente. Vamos ter como exemplo a busca por professores com idade acima de 30 anos.

db.professores.find({idade: {$gt:30}})
Como podemos notar com o exemplo, utilizamos um operador condicional o $gt que significa great than, ou maior que, em português.

Também podemos usar os seguintes operadores condicionais: $gte, $lt, $lte, $all, $in, $nin, $ne, $exists, $mod

Ou seja podemos ver que na função find() podemos passar 1 paramêtro que vai fazer a comparacao de valores para delimitar a busca. Tendo em vista que se utilizarmos operadores de comparação como >, >=, <, <= e outros, teremos que usar a seguinte regra:

db.collection.find({campo: {$operador: valor}})

Podemos passar um paramêtro para a comparação de valores, mas também posso passar outro parâmetro, informando quais campos eu quero que retornem na busca; neste caso, nosso exemplo ficará:

db.collection.find({campo: {$operador: valor}}, {campo1: 1, campo2: 1, campoN: 1})
Como visto no exemplo acima ele sempre retorna o _id de cada registro, para que isto não ocorra podemos repassar no paramêtro dos campos _id:0

Porém, caso eu não queira comparar nenhum valor, terei que passar null no primeiro paramêtro, podendo ficar da seguinte maneira:

db.collection.find(null, {campo1: 1, campo2: 1, campoN: 1})

Uma outra função bem útil é a ordenação da busca, que se assemelha ao ORDER BY do SQL. No MongoDB temos a função sort() que recebe um paramêtro para ordernar.

db.collection.find(null, {nome:1, idade:1, _id:0}).sort({idade:1})
Onde passaremos o 1 paras ASC ou seja, do menor para o maior, ou -1 que é o DESC, do maior para menor.

Além de ordenar, também podemos limitar a busca, parecido com o LIMIT do SQL, passando um valor inteiro para a função limit().

db.collection.find(null, {nome:1}).sort({idade:1, nome:-1}).limit(2)

Outra função que auxilia ao limit() é a skip(), que receberá um valor inteiro para pular até aquele registro. Até agora, nossas funções convertidas em SQL ficam assim:

select nome, idade from professores ORDER BY idade ASC LIMIT1,2
Bom, já aprendemos como inserir dados e listá-los esta na hora de modificarmos os registros. Para isto, utilizamos a função update({busca}, {atualizacao}).

Assim como temos o modificador $set, também temos o $unset, que elimina a chave.

db.professores.update({nome: ‘Jean’}, {$unset: {disicplinas: 1}})
Também podemos apenas incrementar ou decrementar um valor inteiro utilizando o modificador $inc

db.professores.update({nome: ‘Jean’}, {$inc: {idade: 5}})
//incrementa em 5 a idade do professor Jean
db.professores.update({nome: ‘Jean’}, {$inc: {idade: -5}})
//incrementa em 5 a idade do professor Jean

Agora para removermos documentos, utilizamos a função remove(json). Onde passamos como parâmetro a clausula de comparação.

Porém, caso queiramos limpar toda a collection, é mais rapido usando drop()