docker: Error response from daemon: Conflict. The container name “/postgres” is already in use by container
Execute o comando para listar os containers
$ sudo docker container ls -a
Possível retorno (caso algum container tenha sido executado):
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES d1eeef8cb196 postgres "docker-entrypoint.s…" 8 minutes ago Exited (1) 8 minutes ago strange_driscoll a15a476e5762 postgres:latest "docker-entrypoint.s…" 15 minutes ago Exited (1) 15 minutes ago upbeat_almeida 6e848c2aa472 postgres "docker-entrypoint.s…" 2 months ago Exited (0) 2 months ago postgres 6384a84eb8a0 postgres:14-alpine "docker-entrypoint.s…" 3 months ago Exited (0) 8 weeks ago my-postgres d4033c9b13ae mysql "docker-entrypoint.s…" 3 months ago Exited (0) 8 weeks ago mysql
select kcu.table_schema || '.' ||kcu.table_name as foreign_table,
'>-' as rel,
rel_tco.table_schema || '.' || rel_tco.table_name as primary_table,
string_agg(kcu.column_name, ', ') as fk_columns,
kcu.constraint_name
from information_schema.table_constraints tco
join information_schema.key_column_usage kcu
on tco.constraint_schema = kcu.constraint_schema
and tco.constraint_name = kcu.constraint_name
join information_schema.referential_constraints rco
on tco.constraint_schema = rco.constraint_schema
and tco.constraint_name = rco.constraint_name
join information_schema.table_constraints rel_tco
on rco.unique_constraint_schema = rel_tco.constraint_schema
and rco.unique_constraint_name = rel_tco.constraint_name
where tco.constraint_type = 'FOREIGN KEY'
group by kcu.table_schema,
kcu.table_name,
rel_tco.table_name,
rel_tco.table_schema,
kcu.constraint_name
order by kcu.table_schema,
kcu.table_name;
This stands as perhaps one of the most well-known open-source identity management tools; it features Single Sign-On, user and group management, flexible authentication, and automated provisioning—a major component of identity governance and administration. Moreover, OpenIAM aims to help reduce enterprise operational costs and improve identity audits via a centralized control station. The community version doesn’t enforce a time limit on subscriptions and benefits from community forum support.
Finally, there are different tools for different enterprise identity management needs, including OpenAM and OpenIG.
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Apache Syncope
The Apache Syncope platform describes itself as an open-source system managing digital identities in enterprise environments; it rarely gets more straightforward. Apache Syncope focuses on providing identity lifecycle management, identity storage, provisioning engines, and access management capabilities. Furthermore, it even offers some monitoring and security capabilities for third-party applications.
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Shibboleth Consortium
Another of the more widely known identity open-source identity management tools, Shibboleth Consortium offers their Identity Provider; this tool offers web Single Sign-On, authentication, and user data aggregation. Additionally, Shibboleth can enforce your identity management policies on user authentication requests and implement fine-grain controls. It can even scale with your enterprise’s growth right out of the box.
Moreover, the Consortium also provides a service provider and a metadata aggregator as deployable business products.
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WSO2
Significantly, the WSO2 Identity Service stands as one of the few open-source identity management tools providing CIAM capabilities. For businesses interested in CIAM, WSO2 advertises lower-friction access for customers, data gathering for business intelligence, and streamlined preference management.
Further, the WSO2 Identity Service offers API and microservices security, access control, account management, identity provisioning, identity bridging, and analytics.
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MidPoint
Midpoint, an open-source IAM tool from Evolveum, seeks to combine identity management and identity governance. Indeed, MidPoint aims to provide scalability, allowing enterprises to grow to accommodate millions of users; it also seeks to offer diverse customization.
Additionally, Midpoint offers an auditing feature—which can even evaluate role catalogs— as well as compliance fulfillment. Its compliance capabilities can even help your enterprise with strict identity regulations such as the EU’s GDPR. The MidPoint solution works for enterprises of all sizes but has features designed for the financial, governmental, and educational industries.
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Soffid
Like many open-source identity management tools, Soffid offers Single Sign-On and identity management at the enterprise level. In addition, it aims to reduce your IAM support costs and assist with auditing and legal compliance. Critically, Soffid also aims to facilitate mobile device usage through self-service portals.
In the realm of identity governance and administration, Soffid also offers identity provisioning, workflow features, reporting, and a unified directory. It also provides enterprise-wide role management through predefined risk levels.
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Gluu
Open-source identity management tools aim to keep your cybersecurity platforms together. Thus, Gluu’s name proves remarkably appropriate. Among its features, Gluu offers an authorization server for web & API access management. Also, it provides a directory for identity data storage, authentication middleware for inbound identities, two-factor authentication, and directory integration.
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Keycloak
Uniquely among the open-source identity management tools listed here, Keycloak positions its design as primarily for applications and services.
The emphasis on third-party application identity security enables your enterprise to monitor and secure third-party programs with little coding. Yet Keycloak also provides out-of-the-box user authentication and federation. Furthermore, it provides standard protocols, centralized management, password policies, and even social login for CIAM needs.
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FreeIPA
Perhaps a little more esoteric than the other open-source identity management tools listed here, FreeIPA works to manage Linux users particularly. Additionally, it can assist in monitoring and securing digital identity in MIT Kerberos and UNIX networked environments. To this end, FreeIPA provides centralized authentication and authorization through user data storage. Finally, it also offers a web interface and command-line administration tools.
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Central Authentication Service (CAS)
The last entry on our list of open-source identity management tools, the CAS offers Single Sign-On for the web. However, it offers so much more: an open-source Java server component, support for multiple protocols, diverse integration capabilities, community documentation, and implementation support. CAS also offers session and user authentication process
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É documento vivo com todos os componentes e propriedades de um produto ou serviço para facilitar a comunicação do time.
Isso beneficia tanto o software como a comunicação, as pessoas, os negócios e as empresas.
Ele pode conter itens básicos como cores, tipografia, marca e até mesmo pedaços de códigos. Além disso, em produtos digitais temos incorporados outros elementos como o Motion Design, que explica como esses elementos devem se comportar quando são animados na interface.
Outro item que pode conter também é Comunicação e Linguagem, explicando como o produto vai se comunicar, que tipos de expressões a marca se permite usar, e isso tem até uma especialidade no mercado que se chama UX Writing (podemos falar mais na próxima).
Fonte: https://audreyhacq.medium.com/
Exemplos
Ferramentas
https://www.figma.com/ – Figma is a vector graphics editor and prototyping tool which is primarily web-based, with additional offline features enabled by desktop applications for macOS and Windows.
A seguir estão algumas tarefas de aprendizado de máquina padrão que foram amplamente estudadas:
Classification: trata-se do problema de atribuir uma categoria a cada item. Por exemplo, a classificação de documentos consiste em atribuir uma categoria, como política, negócios, esportes ou clima a cada documento, enquanto a classificação de imagens consiste em atribuir a cada imagem uma categoria, como carro, trem ou avião. O número de categorias nessas tarefas costuma ser menor do que algumas centenas, mas pode ser muito maior em algumas tarefas difíceis e até mesmo ilimitado, como em OCR, classificação de texto ou reconhecimento de fala.
Regression: é o problema de prever um valor real para cada item. Exemplos de regressão incluem previsão de valores de estoque ou de variações de variáveis econômicas. Na regressão, a penalidade para uma previsão incorreta depende da magnitude da diferença entre os valores verdadeiros e previstos, em contraste com o problema de classificação, onde normalmente não há noção de proximidade entre as várias categorias.
Ranking: é o problema de aprender a ordenar os itens de acordo com algum critério. A pesquisa na web, por exemplo, retornar páginas da web relevantes para uma consulta de pesquisa, é o exemplo de classificação canônica. Muitos outros problemas de classificação semelhantes surgem no contexto do projeto de extração de informações ou sistemas de processamento de linguagem natural.
Clustering: este é o problema de particionar um conjunto de itens em subconjuntos homogêneos. O clustering é freqüentemente usado para analisar conjuntos de dados muito grandes. Por exemplo, no contexto da análise de rede social, os algoritmos de agrupamento tentam identificar comunidades naturais dentro de grandes grupos de pessoas.
Redução da dimensionalidade ou aprendizado múltiplo: este problema consiste em transformar uma representação inicial de itens em uma representação de dimensão inferior preservando algumas propriedades da representação inicial. Um exemplo comum envolve o pré-processamento de imagens digitais em tarefas de visão computacional.
Os principais objetivos práticos do aprendizado de máquina consistem em gerar previsões precisas para itens invisíveis e projetar algoritmos eficientes e robustos para produzir essas previsões, mesmo para problemas de grande escala.
Para isso, surgem várias questões algorítmicas e teóricas. Algumas questões fundamentais incluem:
Que famílias de conceitos podem realmente ser aprendidas e em que condições?
Quão bem esses conceitos podem ser aprendidos computacionalmente?
