Author Archives: Luis Fernando Chaim

Liderança Inclusiva

Inclusão

Ambiente no qual todos são tratados de forma justa e respeitosa, têm acesso igual a oportunidades e podem contribuir plenamente para o sucesso da organização.

Reflita sobre o tipo de líder que você é

  • Você é um líder que faz as pessoas quererem ficar ou sair?
  • Você as capacita a querer dar o melhor ou fazer apenas o suficiente?
  • Liderança inclusiva: os seis C’s

  • Compromisso
  • Coragem
  • Conhecimento de vieses
  • Curiosidade
  • Culturalmente inteligente
  • Colaboração
  • Competências de líderes inclusivos

    Adaptabilidade Tecnologicamente Experientes
    Apaixonadas Confiáveis
    Estratégicas (Visionárias) Orientadas para a equipe
    Corredoras de riscos Orientadas para resultados
    Tomadoras de decisão Autênticas e Transparentes
    Inspiradoras Autoconfiantes
    Habilidades com pessoas Responsáveis
    Capacitadoras Mantém a Diversão
    Gerenciam Menos Conhecedoras

    Armadilhas comuns

  • Falta de visão e objetivos
  • Tratar todos da mesma forma
  • Mostrar favoritismo
  • Ser inflexível
  • Saber tudo / Dono da verdade
  • Falta de reconhecimento ou recompensas
  • Não dar feedback
  • Ações do CEO para diversidade e inclusão

    1. comunicar o caso de negócios de diversidade e inclusão interna e externamente.
    2. compartilhar histórias pessoais de exposição à diferença.
    3. incorporar D&I à estratégia corporativa da organização.
    4. relatar os trabalhos e o progresso de diversidade ao conselho de administração.
    5. criar uma equipe de liderança diversificada.
    6. exigir atualizações de subordinados diretos sobre indicadores de D&I e reuniões de liderança.
    7. patrocinar grupos de colaboradores ou presidir comitês de diversidade.
    8. vincular a remuneração ao pagamento dos líderes seniores.
    9. integrar mensagens de impacto de D&I à empresa em discursos públicos e em reuniões.
    10. monitorar, recompensar e reconhecer os esforços de D&I entre subordinados diretos e outros colaboradores.

    Fonte: https://www.linkedin.com/learning/lideranca-inclusiva/

    Exemplo API – Binary vs Base64

    Este post, esclarece as diferenças de uma API que permite integrar arquivos, através de arquivo binário e base 64. Um ponto importante é que utilizando o formato Base 64, o payload aumenta 33% (em média), nas chamadas GET/POST.

    O exemplo utiliza Spring Boot.

    Desenho da Solução

    A solução utiliza REST API, armazenando o arquivo em File System (/uploads/) no local onde a aplicação está rodando.

    Swagger UI

    De forma a facilitar o entendimento a API, o projeto conta com o Swagger UI, através do Spring Fox.

    Para acessar o Swagger UI, basta subir a aplicação e acessar http://localhost:8080/swagger-ui.html.

    Postman

    GET – List Files

    GET – Specif File (obtenção de arquivo binário)

    GET – Specif File 64 (obtenção do arquivo em base64 – em torno de 33% maior que o binário) – Verifique o tamanho em Content-Length (12.764) – O arquivo binário tem 9.572 bytes.

    POST – Post File

    POST – Post File 64

    Código

    O código-fonte pode ser baixado no Github.

    Instalando R no Ubuntu

    Como o R é um projeto em constante atualização, a versão estável mais recente nem sempre está disponível nos repositórios do Ubuntu. Sendo assim, vamos começar adicionando o repositório externo mantido pelo CRAN.

    Nota: o CRAN mantém os repositórios dentro de sua rede, mas nem todos os repositórios externos são confiáveis. Certifique-se de instalar apenas a partir de fontes confiáveis.

    Vamos primeiro adicionar a chave GPG relevante.

    $ sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
    

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    Ao executarmos o programa, vamos receber o seguinte resultado:

    OutputExecuting: /tmp/apt-key-gpghome.cul0ddtmN1/gpg.1.sh --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
    gpg: key 51716619E084DAB9: public key "Michael Rutter <marutter@gmail.com>" imported
    gpg: Total number processed: 1
    gpg:               imported: 1
    

    Assim que tivermos a chave confiável, podemos adicionar o repositório.

    Se você não estiver usando a versão 20.04, será possível encontrar o repositório relevante da lista Ubuntu do projeto R, nomeada para cada versão. O Ubuntu 20.04 é conhecido como Focal Fossa, e a versão mais recente do R é a 4.1.0. Por conta disso, este é o nome convencionado do repositório abaixo — focal-cran40.

    $ sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/'
    

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    Dentro do resultado exibido, você deve identificar linhas semelhantes às seguintes:

    Output...
    Get:7 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/ InRelease [3622 B]                  
    Get:8 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/ Packages [15.6 kB]
    ...
    

    Agora, precisaremos executar update (atualizar) após isso para incluir os manifestos de pacotes do novo repositório.

    $ sudo apt update
    

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    Certifique-se de que uma das linhas do resultado é semelhante à seguinte:

    Output...
    Hit:5 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/ InRelease
    ...
    

    Se a linha acima aparecer no resultado do comando update, adicionamos o repositório com sucesso. Podemos garantir que não instalaremos acidentalmente uma versão mais antiga.

    Neste ponto, estamos prontos para instalar o R com o seguinte comando.

    $ sudo apt install r-base
    

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    Se for solicitado a confirmar a instalação, pressione y para continuar.

    No momento em que este tutorial está sendo escrito, a versão estável mais recente do R do CRAN é a 4.1.0, que é exibida quando você inicia o R.

    Como estamos planejando instalar um pacote de exemplo para cada usuário no sistema, iniciaremos o R como root para que as bibliotecas estejam disponíveis para todos os usuários automaticamente. De forma alternativa, se você executar o comando R sem o sudo, uma biblioteca pessoal pode ser configurada para seu usuário.

    $ sudo -i R
    

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    Output
    R version 4.0.0 (2020-04-24) -- "Arbor Day"
    Copyright (C) 2020 The R Foundation for Statistical Computing
    Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
    ...
    Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
    'help.start()' for an HTML browser interface to help.
    Type 'q()' to quit R.
    
    >
    

    Isso confirma que instalamos o R com sucesso e entramos em seu shell interativo.

    Para verificar a versão instalada, digite o comando

    $ R --version
    

    NLP – Natural Language Processing

    Layers

    1. Input and initial processing—Taking in speech or text and breaking it up into smaller pieces for processing. For speech, this step is called phonetic analysis, and consists of breaking down the speech into individual sounds, called phonemes. For text input, this can include optical character recognition (OCR) and tokenization. OCR is used to recognize the individual characters in text if it’s coming in as an image rather than as words made of characters. Tokenization refers to breaking down a continuous text into individual tokens, often words.
    2. Morphological analysis—Breaking down complex words into their components to better understand their meaning. For example, you can break down “incomprehensible” into its component parts.
      • “in”—not
      • “comprehens”—to understand or comprehend
      • “ible”—indicates that this word is an adjective, describing whether something can be comprehended
    3. Syntactic analysis—Trying to understand the structure of sentences by looking at how the words work together. This step is like diagramming a sentence, where you identify the role each word is playing in the sentence.
    4. Semantic interpretation—Working out the meaning of a sentence by combining the meaning of individual words with their syntactic roles in the sentence.
    5. Discourse processing—Understanding the context around a sentence to fully process what it means.
    1. Speech (phonetic/phonological analysis) or text (OCR/tokenization); 2. Morphological analysis; 3. Syntactic analysis; 4. Semantic interpretation; 5. Discourse processing

    Fonte: https://trailhead.salesforce.com/pt-BR/content/learn/modules/deep-learning-and-natural-language-processing/start-with-nlp

    Como Instalar e Utilizar o Docker no Ubuntu 20.04

    Introdução

    Docker é um aplicativo que simplifica o processo de gerenciamento de processos de aplicação em containers. Os containers deixam você executar suas aplicações em processos isolados de recurso. Eles são semelhantes a máquinas virtuais, mas os containers são mais portáveis, mais fáceis de usar e mais dependentes do sistema operacional do host.

    Para uma introdução detalhada aos diferentes componentes de um container Docker, verifique O Ecossistema Docker: Uma Introdução aos Componentes Comuns.

    Neste tutorial, você irá instalar e usar a Edição Community (CE) do Docker no Ubuntu 20.04. Você instalará o Docker propriamente dito, trabalhará com contêineres e imagens, e enviará uma imagem para um repositório do Docker.

    Pré-requisitos

    Para seguir este tutorial, você precisará do seguinte:

    Passo 1 — Instalando o Docker

    O pacote de instalação do Docker disponível no repositório oficial do Ubuntu pode não ser a versão mais recente. Para garantir que tenhamos a versão mais recente, iremos instalar o Docker do repositório oficial do Docker. Para fazer isso, adicionaremos uma nova fonte de pacote, adicionaremos a chave GPG do Docker para garantir que os downloads sejam válidos, e então instalaremos o pacote.

    Primeiro, atualize sua lista existente de pacotes:

    sudo apt update
    

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    Em seguida, instale alguns pacotes pré-requisito que deixam o apt usar pacotes pelo HTTPS:

    sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
    

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    Então, adicione a chave GPG para o repositório oficial do Docker no seu sistema:

    curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
    

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    Adicione o repositório do Docker às fontes do APT:

    sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu focal stable"
    

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    Em seguida, atualize o banco de dados do pacote com os pacotes do Docker do recém adicionado repositório:

    sudo apt update
    

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    Certifique-se de que você está prestes a instalar do repositório do Docker ao invés do repositório padrão do Ubuntu:

    apt-cache policy docker-ce
    

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    Você verá um resultado assim, embora o número da versão para o Docker possa ser diferente:Output of apt-cache policy docker-ce

    docker-ce:
      Installed: (none)
      Candidate: 5:19.03.9~3-0~ubuntu-focal
      Version table:
         5:19.03.9~3-0~ubuntu-focal 500
            500 https://download.docker.com/linux/ubuntu focal/stable amd64 Packages

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    Observe que o docker-ce não está instalado, mas o candidato para a instalação é do repositório do Docker para o Ubuntu 20.04 (focal).

    Finalmente, instale o Docker:

    sudo apt install docker-ce
    

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    O Docker deve agora ser instalado, o daemon iniciado e o processo habilitado a iniciar no boot. Verifique se ele está funcionando:

    sudo systemctl status docker
    

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    O resultado deve ser similar ao mostrado a seguir, mostrando que o serviço está ativo e funcionando:

    Output● docker.service - Docker Application Container Engine
         Loaded: loaded (/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: enabled)
         Active: active (running) since Tue 2020-05-19 17:00:41 UTC; 17s ago
    TriggeredBy: ● docker.socket
           Docs: https://docs.docker.com
       Main PID: 24321 (dockerd)
          Tasks: 8
         Memory: 46.4M
         CGroup: /system.slice/docker.service
                 └─24321 /usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
    

    Instalando o Docker agora não dá apenas o serviço do Docker (daemon), mas também o utilitário de linha de comando docker, ou o cliente do Docker. Vamos explorar como usar o comando docker mais tarde neste tutorial.

    Passo 2 — Executando o Comando Docker Sem Sudo (Opcional)

    Por padrão, o comando docker só pode ser executado pelo usuário root ou por um usuário no grupo docker, que é criado automaticamente no processo de instalação do Docker. Se você tentar executar o comando docker sem prefixar ele com o sudo ou sem estar no grupo docker, você terá um resultado como este:

    Outputdocker: Cannot connect to the Docker daemon. Is the docker daemon running on this host?.
    See 'docker run --help'.
    

    Se você quiser evitar digitar sudo sempre que você executar o comando docker, adicione seu nome de usuário no grupo docker:

    sudo usermod -aG docker ${USER}
    

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    Para inscrever o novo membro ao grupo, saia do servidor e logue novamente, ou digite o seguinte:

    su - ${USER}
    

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    Você será solicitado a digitar a senha do seu usuário para continuar.

    Confirme que seu usuário agora está adicionado ao grupo docker digitando:

    id -nG
    

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    Outputsammy sudo docker
    

    Se você precisar adicionar um usuário ao grupo docker com o qual você não está logado, declare esse nome de usuário explicitamente usando:

    sudo usermod -aG docker username
    

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    O resto deste artigo supõe que você esteja executando o comando docker como um usuário no grupo docker. Se você escolher não fazer isso, por favor preencha os comandos com sudo.

    Vamos explorar o comando docker a seguir.

    Passo 3 — Usando o Comando Docker

    Usar o docker consiste em passar a ele uma cadeia de opções e comandos seguidos de argumentos. A sintaxe toma esta forma:

    docker [option] [command] [arguments]
    

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    Para ver todos os subcomandos disponíveis, digite:

    docker
    

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    No Docker 19, a lista completa de subcomandos disponíveis inclui:

    Output  attach      Attach local standard input, output, and error streams to a running container
      build       Build an image from a Dockerfile
      commit      Create a new image from a container's changes
      cp          Copy files/folders between a container and the local filesystem
      create      Create a new container
      diff        Inspect changes to files or directories on a container's filesystem
      events      Get real time events from the server
      exec        Run a command in a running container
      export      Export a container's filesystem as a tar archive
      history     Show the history of an image
      images      List images
      import      Import the contents from a tarball to create a filesystem image
      info        Display system-wide information
      inspect     Return low-level information on Docker objects
      kill        Kill one or more running containers
      load        Load an image from a tar archive or STDIN
      login       Log in to a Docker registry
      logout      Log out from a Docker registry
      logs        Fetch the logs of a container
      pause       Pause all processes within one or more containers
      port        List port mappings or a specific mapping for the container
      ps          List containers
      pull        Pull an image or a repository from a registry
      push        Push an image or a repository to a registry
      rename      Rename a container
      restart     Restart one or more containers
      rm          Remove one or more containers
      rmi         Remove one or more images
      run         Run a command in a new container
      save        Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)
      search      Search the Docker Hub for images
      start       Start one or more stopped containers
      stats       Display a live stream of container(s) resource usage statistics
      stop        Stop one or more running containers
      tag         Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE
      top         Display the running processes of a container
      unpause     Unpause all processes within one or more containers
      update      Update configuration of one or more containers
      version     Show the Docker version information
      wait        Block until one or more containers stop, then print their exit codes
    
    

    Para visualizar as opções disponíveis para um comando específico, digite:

    docker docker-subcommand --help
    

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    Para visualizar informações de sistema sobre o Docker, use:

    docker info
    

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    Vamos explorar alguns desses comandos. Começaremos trabalhando com imagens.

    Passo 4 — Trabalhando com Imagens do Docker

    Os containers do Docker são construídos com imagens do Docker. Por padrão, o Docker puxa essas imagens do Docker Hub, um registro Docker gerido pelo Docker, a empresa por trás do projeto Docker. Qualquer um pode hospedar suas imagens do Docker no Docker Hub, então a maioria dos aplicativos e distribuições do Linux que você precisará terá imagens hospedadas lá.

    Para verificar se você pode acessar e baixar imagens do Docker Hub, digite:

    docker run hello-world
    

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    O resultado irá indicar que o Docker está funcionando corretamente:

    OutputUnable to find image 'hello-world:latest' locally
    latest: Pulling from library/hello-world
    0e03bdcc26d7: Pull complete
    Digest: sha256:6a65f928fb91fcfbc963f7aa6d57c8eeb426ad9a20c7ee045538ef34847f44f1
    Status: Downloaded newer image for hello-world:latest
    
    Hello from Docker!
    This message shows that your installation appears to be working correctly.
    
    ...
    
    

    O Docker inicialmente não conseguiu encontrar a imagem hello-world localmente, então ele baixou a imagem do Docker Hub, que é o repositório padrão. Uma vez baixada a imagem, o Docker criou um container da imagem e executou o aplicativo no container, mostrando a mensagem.

    Você pode procurar imagens disponíveis no Docker Hub usando o comando docker com o subcomando search. Por exemplo, para procurar a imagem do Ubuntu, digite:

    docker search ubuntu
    

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    O script irá vasculhar o Docker Hub e devolverá uma lista de todas as imagens cujo nome correspondam ao string de pesquisa. Neste caso, o resultado será similar a este:

    OutputNAME                                                      DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
    ubuntu                                                    Ubuntu is a Debian-based Linux operating sys…   10908               [OK]
    dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc                            Docker image to provide HTML5 VNC interface …   428                                     [OK]
    rastasheep/ubuntu-sshd                                    Dockerized SSH service, built on top of offi…   244                                     [OK]
    consol/ubuntu-xfce-vnc                                    Ubuntu container with "headless" VNC session…   218                                     [OK]
    ubuntu-upstart                                            Upstart is an event-based replacement for th…   108                 [OK]
    ansible/ubuntu14.04-ansible                               Ubuntu 14.04 LTS with
    ...
    
    

    Na coluna OFICIAL, o OK indica uma imagem construída e suportada pela empresa por trás do projeto. Uma vez que você tenha identificado a imagem que você gostaria de usar, você pode baixá-la para seu computador usando o subcomando pull.

    Execute o comando a seguir para baixar a imagem oficial ubuntu no seu computador:

    docker pull ubuntu
    

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    Você verá o seguinte resultado:

    OutputUsing default tag: latest
    latest: Pulling from library/ubuntu
    d51af753c3d3: Pull complete
    fc878cd0a91c: Pull complete
    6154df8ff988: Pull complete
    fee5db0ff82f: Pull complete
    Digest: sha256:747d2dbbaaee995098c9792d99bd333c6783ce56150d1b11e333bbceed5c54d7
    Status: Downloaded newer image for ubuntu:latest
    docker.io/library/ubuntu:latest
    

    Após o download de uma imagem, você pode então executar um container usando a imagem baixada com o subcomando run. Como você viu com o exemplo hello-world, caso uma imagem não tenha sido baixada quando o docker for executado com o subcomando run, o cliente do Docker irá primeiro baixar a imagem e então executar um container usando ele.

    Para ver as imagens que foram baixadas no seu computador, digite:

    docker images
    

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    O resultado se parecerá com o seguinte:

    OutputREPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
    ubuntu              latest              1d622ef86b13        3 weeks ago         73.9MB
    hello-world         latest              bf756fb1ae65        4 months ago        13.3kB
    

    Como você verá mais tarde neste tutorial, imagens que você usa para executar containers podem ser modificadas e usadas para gerar novas imagens, que podem então ser enviadas (pushed é o termo técnico) para o Docker Hub ou outros registros do Docker.

    Vamos ver como executar containers mais detalhadamente.

    Passo 5 — Executando um Container do Docker

    O container hello-world que você executou no passo anterior é um exemplo de um container que executa e finaliza após emitir uma mensagem de teste. Os containers podem ser muito mais úteis do que isso, e eles podem ser interativos. Afinal, eles são semelhantes a máquinas virtuais, apenas mais fáceis de usar.

    Como um exemplo, vamos executar um container usando a última imagem do Ubuntu. A combinação dos switches -i e -t dá a você um acesso de shell interativo no container:

    docker run -it ubuntu
    

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    Seu prompt de comando deve mudar para refletir o fato de você agora estar trabalhando dentro do container e deve assumir esta forma:

    Outputroot@d9b100f2f636:/#
    

    Observe o id do container no prompt de comando. Neste exemplo, é d9b100f2f636. Você precisará do ID do container mais tarde para identificar o container quando você quiser removê-lo.

    Agora você pode executar qualquer comando dentro do container. Por exemplo, vamos atualizar o banco de dados do pacote dentro do container. Você não precisa prefixar nenhum comando com sudo, porque você está operando dentro do container como o usuário root:

    apt update
    

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    Então, instale qualquer aplicativo nele. Vamos instalar o Node.js:

    apt install nodejs
    

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    Isso instala o Node.js no container do repositório oficial do Ubuntu. Quando a instalação terminar, verifique se o Node.js está instalado:

    node -v
    

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    Você verá o número da versão exibido no seu terminal:

    Outputv10.19.0
    

    Qualquer alteração que você faça dentro do container apenas se aplica a esse container.

    Para sair do container, digite exit no prompt.

    Vamos ver como gerenciar os containers no nosso sistema a seguir.

    Passo 6 — Gerenciando os Containers do Docker

    Após usar o Docker por um tempo, você terá muitos containers ativos (executando) e inativos no seu computador. Para visualizar os ativos, use:

    docker ps
    

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    Você verá um resultado similar ao seguinte:

    OutputCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             
    
    

    Neste tutorial, você iniciou dois containers; um da imagem hello-world e outro da imagem ubuntu. Ambos os containers já não estão funcionando, mas eles ainda existem no seu sistema.

    Para ver todos os containers — ativos e inativos, execute docker ps com o switch -a:

    docker ps -a
    

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    Você verá um resultado similar a este:

    1c08a7a0d0e4        ubuntu              "/bin/bash"         2 minutes ago       Exited (0) 8 seconds ago                       quizzical_mcnulty
    a707221a5f6c        hello-world         "/hello"            6 minutes ago       Exited (0) 6 minutes ago                       youthful_curie
    
    

    Para ver o último container que você criou, passe o switch -l:

    docker ps -l
    

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    CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                      PORTS               NAMES
    1c08a7a0d0e4        ubuntu              "/bin/bash"         2 minutes ago       Exited (0) 40 seconds ago                       quizzical_mcnulty
    
    

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    Para iniciar um container parado, use o docker start, seguido do ID do container ou nome do container. Vamos iniciar o contêiner baseado no Ubuntu com o ID do 1c08a7a0d0e4:

    docker start 1c08a7a0d0e4
    

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    O container irá iniciar e você pode usar o docker ps para ver seu status:

    OutputCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
    1c08a7a0d0e4        ubuntu              "/bin/bash"         3 minutes ago       Up 5 seconds                            quizzical_mcnulty
    
    

    Para parar um container em execução, use o docker stop, seguido do ID ou nome do container. Desta vez, usaremos o nome que o Docker atribuiu ao contêiner, que é quizzical_mcnulty:

    docker stop quizzical_mcnulty
    

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    Uma vez que você tenha decidido que você já não precisa mais de um container, remova ele com o comando docker rm, novamente usando o ID do container ou o nome. Use o comando docker ps -a para encontrar o ID ou nome do container associado à imagem hello-world e remova-o.

    docker rm youthful_curie
    

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    Você pode iniciar um novo container e dar a ele um nome usando o switch --name. Você também pode usar o switch --rm para criar um container que remove a si mesmo quando ele é parado. Veja o comando docker run help para obter mais informações sobre essas e outras opções.

    Os containers podem ser transformados em imagens que você pode usar para criar novos containers. Vamos ver como isso funciona.

    Passo 7 —Enviando Alterações em um Container para uma Imagem do Docker

    Quando você iniciar uma imagem do Docker, você pode criar, modificar e deletar arquivos assim como você pode com uma máquina virtual. As alterações que você faz apenas se aplicarão a esse container. Você pode iniciá-lo e pará-lo, mas uma vez que você o destruir com o comando docker rm, as alterações serão perdidas para sempre.

    Esta seção mostra como salvar o estado de um container como uma nova imagem do Docker.

    Após instalar o Node.js dentro do container do Ubuntu, você agora tem um container executando uma imagem, mas o container é diferente da imagem que você usou para criá-lo. Mas você pode querer reutilizar este container Node.js como a base para novas imagens mais tarde.

    Então, envie as alterações a uma nova instância de imagem do Docker usando o comando a seguir.

    docker commit -m "What you did to the image" -a "Author Name" container_id repository/new_image_name
    

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    O switch -m é para a mensagem de envio que ajuda você e outros a saber quais as alterações que você fez, enquanto -a é usado para especificar o autor. O container_id é aquele que você anotou anteriormente no tutorial quando você iniciou a sessão interativa do Docker. A menos que você tenha criado repositórios adicionais no Docker Hub, repository é normalmente seu nome de usuário do Docker Hub.

    Por exemplo, para o usuário sammy, com o ID do container d9b100f2f636, o comando seria:

    docker commit -m "added Node.js" -a "sammy" d9b100f2f636 sammy/ubuntu-nodejs
    

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    Quando você envia uma imagem, a nova imagem é salva localmente no seu computador. Mais tarde neste tutorial, você aprenderá como empurrar uma imagem para um registro do Docker para que outros possam acessá-la.

    Listando as imagens do Docker novamente irá mostrar a nova imagem, além da antiga da qual ela foi derivada:

    docker images
    

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    Você verá um resultado como esse:

    OutputREPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
    sammy/ubuntu-nodejs   latest              7c1f35226ca6        7 seconds ago       179MB
    ...
    
    

    Neste exemplo, o ubuntu-nodejs é a nova imagem, que foi derivada da imagem ubuntu existente do Docker Hub. A diferença de tamanho reflete as alterações que foram feitas. E neste exemplo, a mudança foi que o NodeJS foi instalado. Então, da próxima vez que você precisar executar um container usando o Ubuntu com o NodeJS pré-instalado, você pode apenas usar a nova imagem.

    Você também pode construir Imagens de um Dockerfile, que permite a você automatizar a instalação de software em uma nova imagem. No entanto, isso está fora do âmbito deste tutorial.

    Agora vamos compartilhar a nova imagem com outros para que eles possam criar containers a partir dela.

    Passo 8 — Empurrando Imagens do Docker para um Repositório do Docker

    O próximo passo lógico após criar uma nova imagem de uma imagem existente é compartilhá-la com alguns de seus amigos, todo o mundo no Docker Hub, ou outro registro do Docker que você tenha acesso. Para empurrar uma imagem para o Docker Hub ou qualquer outro registro do Docker, você deve ter uma conta lá.

    Esta seção mostra como empurrar uma imagem do Docker para o Docker Hub. Para aprender a criar seu próprio registro privado do Docker, verifique Como Configurar um Registro Privado do Docker no Ubuntu 14.04.

    Para empurrar sua imagem, primeiro logue no Docker Hub.

    docker login -u docker-registry-username
    

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    Você será solicitado a autenticar-se usando sua senha do Docker Hub. Se você especificou a senha correta, a autenticação deve ser bem sucedida.

    Nota: se seu nome de usuário de registro do Docker for diferente do nome de usuário local que você usou para criar a imagem, você terá que anexar sua imagem com seu nome de usuário de registro. Para o exemplo dado no último passo, você digitaria:

    docker tag sammy/ubuntu-nodejs docker-registry-username/ubuntu-nodejs
    

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    Então você pode empurrar sua própria imagem usando:

    docker push docker-registry-username/docker-image-name
    

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    Para empurrar a imagem ubuntu-nodejs no repositório sammy, o comando seria:

    docker push sammy/ubuntu-nodejs
    

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    O processo pode levar algum tempo para se completar uma vez que ele envia as imagens, mas quando finalizado, o resultado se parecerá com este:

    OutputThe push refers to a repository [docker.io/sammy/ubuntu-nodejs]
    e3fbbfb44187: Pushed
    5f70bf18a086: Pushed
    a3b5c80a4eba: Pushed
    7f18b442972b: Pushed
    3ce512daaf78: Pushed
    7aae4540b42d: Pushed
    
    ...
    
    
    

    Após empurrar uma imagem para um registro, ela deve estar listada no painel da sua conta, como mostrado na imagem abaixo.

    New Docker image listing on Docker Hub

    Se uma tentativa de empurrar resultar em um erro deste tipo, então você provavelmente não logou:

    OutputThe push refers to a repository [docker.io/sammy/ubuntu-nodejs]
    e3fbbfb44187: Preparing
    5f70bf18a086: Preparing
    a3b5c80a4eba: Preparing
    7f18b442972b: Preparing
    3ce512daaf78: Preparing
    7aae4540b42d: Waiting
    unauthorized: authentication required
    

    Logue com docker login e repita a tentativa de empurrar. Então verifique se ela existe na sua página de repositório do Docker Hub.

    Você agora pode usar o docker pull sammy/ubuntu-nodejs para puxar a imagem para uma nova máquina e usá-la para executar um novo contêiner.

    Fonte: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-and-use-docker-on-ubuntu-20-04-pt

    Modelo de Negócio

    Modelo de negócio é como se define a dinâmica de como uma empresa se organiza internamente e junto a atores externos para gerar valor a seus clientes e ser reconhecida financeiramente por estes. É tão antigo quanto o primeiro empreendimento de negócio. O Business model canvas de Osterwalder e Pigneur é uma forma de aplicar técnicas de Design Thinking para focalizar no entendimento das necessidades dos clientes (atuais ou futuros) e estruturar os principais elementos que geram valor e são reconhecidos como tal por estes clientes, o que se denomina Proposta de Valor: quais necessidades dos clientes atendemos? Quais dos seus problemas resolvemos com nossos produtos e serviços? Como toda ferramenta de design thinking, seu ciclo de desenvolvimento envolve as etapas de Inspiração, Ideação e Implementação, de forma interativa e incremental, para reduzir os riscos de desenvolvimento de novas configuração de negócio ou de proposta de valor  através de desenvolvimento de conhecimento sistemático sobre as necessidades do cliente e sua incorporação em protótipos cada vez mais aderentes a estas necessidades. É uma abordagem baseada em solução de problemas para endereçar as necessidades dos clientes.

    Compreende definir quais os segmentos de clientes desejamos atender, qual a proposta de valor para cada um destes segmentos, como a empresa se relaciona com os mesmos, como os recursos internos e de parceiros e atividades estão organizadas para construir e entregar esta proposta de valor, e a dinâmica de custo e receita que o sustenta. Pressupõe entender as necessidades do cliente antes de propor soluções. Também é um processo de inovação sistematizado que busca otimizar uma solução antes de dar passos maiores como investir em uma nova solução ou processo.

    Algumas atitudes que contribuem para a aplicação do Design Thinking:

    Empatia: Reconhecer que há múltiplas perspectivas de como ver o mundo (por exemplo, os diferentes usuários de um produto ou serviço e como e para que o utilizam, os funcionários que o executam ou o vendem e como isto é realizado) pode ser uma fonte de inspiração para a inovação, para imaginar necessidades latentes ou necessidades atuais não atendidas.

    Otimismo: Acreditar que sempre é possível fazer algo de uma forma melhor do que se faz hoje.  E não temer experimentar novos caminhos na busca desta melhor solução.

    Multidisciplinaridade: Trabalhar de forma colaborativa para incorporar as diferentes visões de mundo e competências de pessoas que estão participando do processo, pois em um mundo complexo é muito difícil que um único design thinker seja capaz de construir só uma solução inovadora, e é muito difícil incorporar a visão do outro diretamente, por conta dos diferentes valores, crenças, experiências individuais envolvidas. Esta é uma das razões de porque o processo de inovação é potencializado pelo emprego do canvas e design thinking: visões relevantes de atores externos ao processo decisório e que muitas vezes passam desapercebidas pelos gestores tem a oportunidade de ser incorporadas (funcionários de diferentes funções e hierarquias, clientes, funcionários e outros stakeholders).

    Outra aplicação muito importante do modelo de negócio canvas é a de comunicação. Parte do desafio de implantação de uma boa estratégia é a comunicação da mesma através dos atores da empresa, como gestores e funcionários, seus parceiros de negócio e demais envolvidos. O canvas, sendo um modelo simples e visual potencializa a capacidade de comunicar como a empresa está estrtuurada para gerar valor a seus clientes, e ser remunerada por eles.  

    Business Model Canvas foi inicialmente proposto por Alexander Osterwalder[2] baseado no seu trabalho anterior sobre Business Model Ontology.

    “Um Modelo de Negócios descreve a lógica de criação, entrega e captura de valor por parte de uma organização.”, Osterwalder.

    BSC

    O BSC é uma metodologia de medição e gestão de desempenho desenvolvida pelos professores da Harvard Business School (HBS) Robert Kaplan e David Norton, em 199, que  permite a realização de uma gestão baseada em indicadores, em que o gestor consegue visualizar possíveis oportunidades e gaps internos. Essa ferramenta mapeia os processos de acordo com os objetivos da empresa e divide as metas sob quatro perspectivas: operacional e processos internos, financeira, clientes e, aprendizado e crescimento. É, sem dúvida, uma ferramenta de gestão  da empresa que auxilia no  planejamento e controle, com maior assertividade de suas metas estratégicas, com o objetivo de medir a evolução da organização por meio de indicadores

    Uma das vantagens do BSC é que ele prioriza os projetos e os investimentos sempre com base no orçamento estratégico, evitando rupturas de caixa. Além disso, permite melhor alinhamento entre  as equipes, pois todos ficam por dentro do que está acontecendo na empresa e definição e atingimentento das metas propostas.