You generally verify a successful upload to Azure Blob Storage by one or more of:

• Checking the SDK/API response (status code, ETag, request ID)
• Listing/reading the blob back
• Using diagnostics (logs/metrics) for confirmation in production

Below are concrete patterns for common languages and tools.

1. General principles

Whenever you upload a blob (via SDK, REST, or CLI), Azure will:

• Return an HTTP status code 201 Created (for new blobs) or 200 OK (for overwrites/commits)
• Include headers like:
  • ETag: a version identifier
  • Last-Modified
  • x-ms-request-id: for tracking in logs

To “ensure” the file is stored:

1. Confirm the call did not throw an exception / error.
2. Check the returned status code or SDK-specific result.
3. Optionally, do a read-after-write check:
   • Fetch blob properties or download the blob
   • Confirm size / MD5 / content as expected
4. In production, also rely on:
   • Application logs
   • Storage diagnostic logs and metrics in Azure Portal
   • Retry logic and idempotency

2. .NET (C#) example

using Azure;
using Azure.Storage.Blobs;
using Azure.Storage.Blobs.Models;
using System;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task UploadAndVerifyAsync()
{
    string connectionString = "<your-connection-string>";
    string containerName = "my-container";
    string blobName = "myfile.txt";
    string localFilePath = @"C:\temp\myfile.txt";

    BlobContainerClient containerClient = new BlobContainerClient(connectionString, containerName);
    await containerClient.CreateIfNotExistsAsync();

    BlobClient blobClient = containerClient.GetBlobClient(blobName);

    // Upload
    using FileStream uploadFileStream = File.OpenRead(localFilePath);
    Response<BlobContentInfo> response = await blobClient.UploadAsync(uploadFileStream, overwrite: true);
    uploadFileStream.Close();

    // 1. Check response basics
    if (response.GetRawResponse().Status is 200 or 201)
    {
        Console.WriteLine("Upload call succeeded.");
        Console.WriteLine($"ETag: {response.Value.ETag}, LastModified: {response.Value.LastModified}");
    }
    else
    {
        throw new Exception($"Upload failed with status {response.GetRawResponse().Status}");
    }

    // 2. Optional: verify by fetching properties
    Response<BlobProperties> propsResponse = await blobClient.GetPropertiesAsync();
    long size = propsResponse.Value.ContentLength;
    Console.WriteLine($"Stored size: {size} bytes");

    if (size <= 0)
        throw new Exception("Blob has zero length, upload may not have been correct.");

    // 3. Optional: verify content hash
    byte[]? md5 = propsResponse.Value.ContentHash; // if you set ContentHash during upload
}

Key checks:

• response.GetRawResponse().Status
• Presence of an ETag
• GetPropertiesAsync() to confirm the blob exists and has the expected size/hash.

3. Python example

from azure.storage.blob import BlobServiceClient
from azure.core.exceptions import ResourceNotFoundError

connection_string = "<your-connection-string>"
container_name = "my-container"
blob_name = "myfile.txt"
file_path = "myfile.txt"

service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(connection_string)
container_client = service_client.get_container_client(container_name)
container_client.create_container(exist_ok=True)

blob_client = container_client.get_blob_client(blob_name)

# Upload
with open(file_path, "rb") as data:
    result = blob_client.upload_blob(data, overwrite=True)

# 1. Check that result has an etag
if not result.etag:
    raise Exception("Upload result has no ETag – something may be wrong.")
print("Upload call succeeded, ETag:", result.etag)

# 2. Verify by getting properties
props = blob_client.get_blob_properties()
print("Blob size (bytes):", props.size)

if props.size <= 0:
    raise Exception("Uploaded blob has zero size.")

# 3. Optional: quick existence check via download
try:
    data = blob_client.download_blob().readall()
    print(f"Downloaded {len(data)} bytes from Azure Blob Storage.")
except ResourceNotFoundError:
    raise Exception("Blob not found after upload!")

4. Node.js / JavaScript example

const { BlobServiceClient } = require("@azure/storage-blob");
const fs = require("fs");

async function uploadAndVerify() {
  const connectionString = process.env.AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING;
  const containerName = "my-container";
  const blobName = "myfile.txt";
  const filePath = "./myfile.txt";

  const serviceClient = BlobServiceClient.fromConnectionString(connectionString);
  const containerClient = serviceClient.getContainerClient(containerName);
  await containerClient.createIfNotExists();

  const blockBlobClient = containerClient.getBlockBlobClient(blobName);

  const uploadResponse = await blockBlobClient.uploadFile(filePath);

  // 1. Basic check
  const status = uploadResponse._response.status; // 201 typically
  if (status !== 201 && status !== 200) {
    throw new Error(`Upload failed with status ${status}`);
  }
  console.log("Upload succeeded with status:", status);
  console.log("ETag:", uploadResponse.etag);

  // 2. Verify blob properties
  const properties = await blockBlobClient.getProperties();
  console.log("Blob size:", properties.contentLength);

  if (!properties.contentLength || properties.contentLength <= 0) {
    throw new Error("Blob size is zero or undefined after upload.");
  }
}

uploadAndVerify().catch(console.error);

5. Azure CLI

If you upload with CLI:

az storage blob upload \
  --account-name <account> \
  --container-name my-container \
  --name myfile.txt \
  --file ./myfile.txt \
  --auth-mode login

The command’s JSON output contains etag and lastModified. To verify:

az storage blob show \
  --account-name <account> \
  --container-name my-container \
  --name myfile.txt \
  --auth-mode login \
  --query "{name:name, size:properties.contentLength, etag:properties.etag}"

If that returns the blob with expected size and an etag, it’s stored successfully.

6. Stronger guarantees in production

For critical workflows:

1. Checksum validation
   • Compute MD5 (or other hash) of the file before upload.
   • Provide it as Content-MD5 / ContentHash when uploading.
   • After upload, read properties and compare hashes.
2. Read-after-write verification
   • After upload, immediately GetProperties or Download and verify:
     • Size matches your source file
     • Optional content hash matches
3. Retries and idempotency
   • Use operation IDs or deterministic blob names; if an upload fails mid-way and is retried, you won’t create inconsistent duplicates.
   • Use the SDK’s built-in retry policies (most Azure SDKs have them by default).
4. Monitoring
   • Enable Storage logging/metrics in Azure Portal.
   • Track x-ms-request-id from responses in your app logs so you can correlate issues.

If you tell me which language/SDK (C#, Java, Python, Node, Go, REST, etc.) and whether you’re uploading from a web app, function, or CLI, I can give you a very targeted snippet and recommended pattern.

I’ll search for the current pricing information for AWS S3 and Azure Blob Storage to make an accurate comparison for both situations.Now I’ll calculate the pricing for both situations using the information gathered.## AWS S3 vs Azure Blob Storage – Cost Comparison

I’ve calculated the monthly pricing for both situations. Here’s the complete breakdown:

Situation 1: 522GB Storage + 90K PUT + 90K GET

AWS S3 (Standard – Hot Tier)

• Storage: 522 GB × $0.023/GB = $12.01
• PUT Requests: 90,000 × $0.005/1,000 = $0.45
• GET Requests: 90,000 × $0.0004/1,000 = $0.04
• TOTAL: $12.49/month

Azure Blob Storage (Hot Tier)

• Storage: 522 GB × $0.018/GB = $9.40
• Write Operations: 90,000 × $0.055/10,000 = $0.49
• Read Operations: 90,000 × $0.0044/10,000 = $0.04
• TOTAL: $9.93/month

Winner: Azure saves $2.56/month (20.5% cheaper)

Situation 2: 13TB Storage + 0 PUT + 100 GET

AWS S3 (Standard – Hot Tier)

• Storage: 13,312 GB × $0.023/GB = $306.18
• PUT Requests: 0 × $0.005/1,000 = $0.00
• GET Requests: 100 × $0.0004/1,000 = $0.04
• TOTAL: $306.18/month

Azure Blob Storage (Hot Tier)

• Storage: 13,312 GB × $0.018/GB = $239.62
• Write Operations: 0 × $0.055/10,000 = $0.00
• Read Operations: 100 × $0.0044/10,000 = $0.04
• TOTAL: $239.62/month

Winner: Azure saves $66.56/month (21.7% cheaper)

Key Takeaways

✅ Azure Blob Storage is more cost-effective in both situations

• Azure has 22% lower storage costs ($0.018 vs $0.023 per GB)
• Storage costs dominate the total bill in both scenarios
• Request costs are minimal compared to storage costs

📊 Cost Breakdown by Component:

• In Situation 1: Storage = 96% of costs, Requests = 4%
• In Situation 2: Storage = 99.9% of costs, Requests = 0.01%

💡 Recommendations:

• For storage-heavy workloads (like Situation 2), Azure provides significant savings
• For high-transaction workloads, the gap narrows but Azure still wins
• Consider Azure’s Cool or Cold tiers for even greater savings if access patterns allow

Sources:

• AWS S3 Pricing
• Azure Blob Storage Pricing
• AWS S3 Pricing Guide 2025
• Azure Blob Storage Pricing Guide 2025

Fluxo de trabalho sugerido para apresentar uma arquitetura de software ao Comitê do CoE de Arquitetura

Abaixo está um workflow genérico, que você pode adaptar à maturidade do seu time, governança já existente e tipo de inovação (produto, plataforma, integração, etc.).

1. Entendimento da demanda e do problema de negócio

Objetivo: garantir que a proposta de arquitetura responde a um problema claro e alinhado à estratégia da organização.

Passos:

• Levantar contexto de negócio:
  • problema atual, oportunidades, riscos;
  • stakeholders principais (negócio, TI, segurança, dados, operações).
• Definir objetivos e indicadores:
  • metas de negócio (ex: reduzir tempo de atendimento em X%);
  • metas técnicas (ex: aumentar disponibilidade para 99,9%).
• Identificar restrições:
  • regulatórias/compliance;
  • tecnológicas (stack padrão, cloud provider, etc.);
  • de prazo e orçamento.

Entregáveis:

• Documento resumido de contexto e objetivos (1–2 páginas).
• Lista de stakeholders e restrições relevantes.

2. Definição de requisitos (funcionais e não funcionais)

Objetivo: detalhar o que a solução deve entregar e os critérios de qualidade esperados.

Passos:

• Requisitos funcionais de alto nível:
  • casos de uso / user stories principais;
  • integrações necessárias com outros sistemas.
• Requisitos não funcionais (NFRs):
  • desempenho (latência, throughput, volume estimado);
  • disponibilidade e continuidade (RTO/RPO, SLA);
  • segurança (autenticação, autorização, criptografia, LGPD/PII);
  • escalabilidade;
  • observabilidade (logs, métricas, tracing);
  • manutenibilidade e extensibilidade.

Entregáveis:

• Lista priorizada de requisitos funcionais (alto nível).
• Catálogo de NFRs com critérios mensuráveis.

3. Análise de contexto e alternativas arquiteturais

Objetivo: garantir que a solução proposta não é feita “no vácuo” e considera o ecossistema existente.

Passos:

• Levantar o contexto de TI atual:
  • sistemas legados envolvidos;
  • serviços e plataformas corporativas disponíveis (APIs, ESB, brokers, IAM, etc.);
  • padrões e guidelines de arquitetura do CoE.
• Levantar opções arquiteturais:
  • por exemplo: monolito modular vs microserviços vs serverless;
  • opções de integração (REST, eventos, mensageria, batch, etc.);
  • opções de dados (banco relacional, NoSQL, data lake, streaming).
• Analisar trade-offs de cada alternativa (custo, complexidade, risco).

Entregáveis:

• Mapa de contexto (C4 Level 1/2 ou equivalente).
• Comparação de alternativas (tabela simples com prós/contras e recomendação).

4. Desenho da arquitetura alvo (visão macro)

Objetivo: definir a visão macro da solução para facilitar avaliação pelo Comitê.

Passos:

• Criar diagramas de alto nível:
  • visão de contexto (sistema e atores externos);
  • visão de containers/serviços (C4 Level 2);
  • principais componentes e integrações.
• Destacar:
  • fronteiras de domínio (DDD se aplicável);
  • sistemas internos x externos;
  • fluxos principais de negócio (end-to-end).

Entregáveis:

• Diagrama de arquitetura lógica (alto nível).
• Diagrama de integração com sistemas legados/parceiros.

5. Detalhamento técnico da solução

Objetivo: mostrar que a proposta é executável, sustentável e alinhada às boas práticas.

Passos:

• Definir stack tecnológica:
  • linguagens, frameworks, bancos de dados, mensageria;
  • serviços de cloud (compute, storage, networking, API Gateway, etc.);
  • ferramentas de observabilidade e segurança.
• Definir:
  • padrões de integração (sincrono/assíncrono, API-first, event-driven);
  • padrões de design (CQRS, Saga, Outbox, etc., se aplicável);
  • estratégia de dados (modelo conceitual, particionamento, caching).
• Considerar:
  • escalabilidade (horizontal/vertical, auto-scaling, sharding);
  • resiliência (circuit breaker, retry, timeout, fallback).

Entregáveis:

• Documento de decisões arquiteturais (ADR) resumido.
• Diagramas de componentes importantes (C4 Level 3, apenas onde necessário).
• Modelo de dados de alto nível (conceitual ou lógico simplificado).

6. Arquitetura de segurança e compliance

Objetivo: demonstrar que os riscos de segurança e conformidade estão tratados.

Passos:

• Definir:
  • autenticação/autorização (SSO, OAuth2, OpenID Connect, RBAC, ABAC);
  • gestão de segredos (vault, KMS);
  • criptografia em repouso e em trânsito.
• Mapear:
  • dados sensíveis (PII, PCI, saúde, etc.) e tratamento (mascaração, anonimização);
  • requisitos regulatórios (LGPD, PCI-DSS, SOX, etc., se aplicável).
• Planejar:
  • auditoria e trilhas de auditoria;
  • monitoramento de incidentes de segurança.

Entregáveis:

• Visão de arquitetura de segurança (diagrama + texto).
• Lista de riscos de segurança e plano de mitigação.

7. Arquitetura de operação, implantação e observabilidade

Objetivo: garantir que a solução é operável e sustentada no dia a dia.

Passos:

• Definir pipeline de CI/CD:
  • ferramentas, ambientes (dev/homologação/prod), gates de qualidade;
  • estratégia de deploy (blue/green, canary, rolling).
• Definir observabilidade:
  • logs estruturados, métricas-chave, traces distribuídos;
  • dashboards e alertas essenciais.
• Definir estratégia de:
  • backup e restore;
  • capacidade e crescimento;
  • gerenciamento de incidentes (SLA, on-call, runbooks).

Entregáveis:

• Diagrama de pipeline de CI/CD (alto nível).
• Plano de observabilidade e operação (1–2 páginas).

8. Avaliação de riscos, custos e roadmap de evolução

Objetivo: dar visibilidade ao Comitê sobre riscos, viabilidade e plano de entrega.

Passos:

• Identificar riscos:
  • técnicos (novas tecnologias, integrações complexas, dependência de terceiros);
  • de negócio (mudança de escopo, adoção pelos usuários).
• Classificar riscos (probabilidade x impacto) e definir mitigação.
• Estimar custos:
  • infra/cloud;
  • licenças de software;
  • esforço de desenvolvimento e operação.
• Definir roadmap:
  • MVP;
  • releases principais;
  • plano de evolução/modernização gradual (se substituir legados).

Entregáveis:

• Matriz de riscos e mitigação.
• Estimativa de custo (simplificada, por categoria).
• Roadmap de alto nível (timeline).

9. Revisão interna antes do Comitê

Objetivo: garantir que o material está consistente antes de ir ao CoE.

Passos:

• Revisão por:
  • arquiteto(s) de referência;
  • líder técnico;
  • representante de segurança e operações (se possível).
• Checagem de conformidade com:
  • padrões do CoE;
  • guidelines de arquitetura corporativa;
  • catálogos de serviços e tecnologias aprovadas.
• Ajustes finais em diagramas, textos e argumentos.

Entregáveis:

• Versão candidata da documentação de arquitetura.
• Lista de pontos que requerem decisão do Comitê (questões em aberto).

10. Apresentação ao Comitê do CoE de Arquitetura

Objetivo: obter aprovação (ou condicionais) com clareza e foco.

Passos:

• Preparar apresentação (slide deck) focada em:
  • problema de negócio e objetivos;
  • visão de arquitetura alvo;
  • principais decisões e trade-offs (ADRs);
  • riscos e mitigação;
  • impacto em ecossistema existente (integrações, dados, segurança).
• Conduzir a apresentação:
  • em 15–30 minutos de exposição;
  • reservar tempo para perguntas e objeções.
• Registrar:
  • recomendações, condicionantes e decisões do Comitê;
  • ações de follow-up.

Entregáveis:

• Slide deck da apresentação.
• Ata ou registro das decisões do Comitê.

11. Pós-Comitê: ajustes e versionamento da arquitetura

Objetivo: incorporar feedback e garantir rastreabilidade.

Passos:

• Incorporar ajustes solicitados:
  • atualizar diagramas, ADRs, modelos de dados, etc.;
  • registrar justificativas para mudanças.
• Versionar artefatos:
  • repositório de arquitetura (Git, wiki, ferramenta corporativa);
  • marcar versão “Aprovada pelo CoE” com data e escopo.
• Comunicar:
  • enviar resumo das decisões para time de desenvolvimento, operações e negócio.

Entregáveis:

• Versão final da arquitetura aprovada.
• Registro de versão e histórico de alterações.

Resumo das etapas do workflow

1. Entendimento da demanda e do problema de negócio
2. Definição de requisitos (funcionais e não funcionais)
3. Análise de contexto e alternativas arquiteturais
4. Desenho da arquitetura alvo (visão macro)
5. Detalhamento técnico da solução
6. Arquitetura de segurança e compliance
7. Arquitetura de operação, implantação e observabilidade
8. Avaliação de riscos, custos e roadmap de evolução
9. Revisão interna antes do Comitê
10. Apresentação ao Comitê do CoE de Arquitetura
11. Pós-Comitê: ajustes, versionamento e comunicação

Se quiser, posso transformar esse fluxo em um checklist bem objetivo (por papel: arquiteto, PO, líder técnico) ou em um template de documento para submissão ao Comitê.