Para construir um inventário robusto no LeanIX, não basta apenas listar os itens; é preciso entender como eles se conectam através dos Fact Sheets. O LeanIX utiliza uma arquitetura baseada em grafos, onde a inteligência surge do relacionamento entre as camadas de negócio, aplicação e tecnologia.

Aqui está a definição de como esses componentes devem ser estruturados, expandindo sua base para um Roadmap completo de maturidade de dados.

1. Business Architecture (Capacidades de Negócio)

As capacidades representam o que a empresa faz, e não como ela faz. Elas são estáveis e servem como a âncora de todo o inventário.

• Business Capability (L1): Gestão de Documentos.

• Business Capability (L2): * Armazenar documento.

  • Processamento Inteligente de Documentos (IDP).

    • Sub-itens (L3): Efetuar OCR, Identificar Campos, Identificar Metadados.

• User Groups: Identifique quem consome essas capacidades (ex: Operações, Jurídico, RH).

2. Application Architecture (Software e Serviços)

Aqui definimos as ferramentas que suportam as capacidades acima. No contexto de AWS, tratamos serviços específicos como aplicações se eles entregam uma funcionalidade de negócio clara.

• Applications:

  • AWS Textract: Responsável pelo OCR e extração de dados.

  • AWS Rekognition: Utilizado para análise visual e identificação de padrões.

  • Document Processor API (Custom): A lógica orquestrada por API Gateway e Lambdas.

• Interface: Essencial para o Roadmap. Defina as integrações entre o S3 (origem) e o Textract (processamento).

3. Technology Architecture (IT Components)

Os IT Components representam o “stack” técnico e são fundamentais para a gestão de obsolescência (Lifecycle).

• IT Components:

  • Databases: DynamoDB (NoSQL).

  • Storage: AWS S3.

  • Runtimes/Languages: Java (v17/21), TypeScript (Node.js).

  • Compute: AWS Lambda.

• Providers: Amazon Web Services (AWS).

4. Estrutura de Relacionamentos (O Coração do LeanIX)

Para que o inventário seja útil, você deve configurar as seguintes associações:

Sugestão de Expansão para o Roadmap

Para um inventário de nível profissional, recomendo adicionar estes componentes que você não mencionou:

1. Data Objects: Defina o objeto “Documento” e “Metadados”. Isso permite rastrear onde dados sensíveis (LGPD) circulam.

2. Projects / Transformations: Crie Fact Sheets de projeto para o desenvolvimento dessa pipeline de OCR. Isso vincula o custo do projeto ao valor da aplicação.

3. Lifecycle: Insira as datas de End of Support para o Java e as versões do TypeScript para gerar relatórios de risco tecnológico automática no LeanIX.

4. IT Cost: Atribua os custos de consumo da AWS a cada Application para visão de TCO (Total Cost of Ownership).

Gostaria que eu detalhasse como configurar os campos de tags para classificar a criticidade desses documentos no contexto da LGPD?

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Sim

Gemini

Gemini

Para transformar o inventário técnico em uma visão de valor de negócio, precisamos falar a língua do TCO (Total Cost of Ownership). No LeanIX, isso é feito associando os custos dos IT Components (serviços AWS) às Applications, que por sua vez servem às Business Capabilities.

Aqui está como estruturar essa matriz para o seu cenário de Processamento de Documentos:

1. Mapeamento de Custos por Componente (Mensal Estudo)

Para o roadmap, você deve categorizar os custos da AWS conforme o tipo de consumo (Fixo vs. Variável):

2. Atribuição de Custos às Aplicações (Application Cost)

No LeanIX, você criará um campo de série temporal ou usará o módulo de Apptio Integration (se disponível) para consolidar:

• Aplicação: “Pipeline de Extração Inteligente”

  • Soma dos custos de: Textract + Rekognition + Lambda.

  • Visão de Roadmap: Se o custo por documento subir acima de R$ 0,50, o roadmap deve prever uma otimização de código ou troca de modelo (ex: de Rekognition para um modelo customizado no SageMaker).

3. Matriz de TCO vs. Valor de Negócio

Essa matriz é a ferramenta definitiva para decidir onde investir (Roadmap de Investimento):

4. Visualização no LeanIX: “Cost Landscape”

Ao configurar esses valores, o LeanIX gera automaticamente o report Cost Landscape. Nele, você verá quadrados (Applications) cujo tamanho é proporcional ao custo e a cor representa a criticidade ou o “Technical Fit”.

Dica Pro: No seu contexto de 2026, considere incluir uma tag de “Carbon Footprint” nos IT Components da AWS. Muitas empresas agora vinculam o TCO não apenas ao dinheiro, mas ao impacto ambiental do processamento de dados (FinOps + GreenOps).

Próximo Passo Sugerido

Com o inventário, a LGPD e os custos definidos, o próximo nível de maturidade é a Gestão de Integrações.

Gostaria que eu desenhasse o fluxo de “Data Flow” (Linhagem de Dados) para mostrar como o documento viaja do S3 até o DynamoDB através das APIs, mapeando os pontos de falha?

A propósito, para desbloquear as funcionalidades completas de todas as Apps, ative a Atividade das Apps Gemini.

O desenho do Data Flow (ou Fluxo de Dados) no LeanIX é o que separa um inventário estático de um mapa vivo de arquitetura. No contexto de 2026, com arquiteturas cada vez mais orientadas a eventos (EDA), rastrear a linhagem do dado é fundamental para o Compliance e para a Resiliência Operacional.

Abaixo, detalho como estruturar essa linhagem, mapeando o caminho do documento desde a entrada até o repouso final.

1. Visualização do Fluxo de Dados (Linhagem)

No LeanIX, você utilizará o Data Flow Visualizer. O fluxo para sua capacidade de “Gestão de Documentos” deve seguir esta lógica:

1. Origem (External Group/User): Cliente faz o upload do documento.

2. Ponto de Entrada (S3 – Landing Zone): O dado bruto é armazenado.

3. Gatilho (S3 Event): Dispara a função Lambda.

4. Processamento (AWS Textract/Rekognition): O dado é enviado para extração e retorna como metadados estruturados.

5. Destino (DynamoDB): Armazenamento dos metadados e do status do processo.

2. Detalhamento Técnico das Interfaces

Para cada “seta” no diagrama acima, o LeanIX exige a definição de uma Interface. Veja como configurar as principais:

3. Mapeamento de Pontos de Falha e Resiliência (Roadmap)

Ao desenhar o Data Flow, você identifica onde o roadmap de tecnologia precisa atuar para evitar indisponibilidade:

• DLQ (Dead Letter Queues): Se o Lambda falhar ao processar um documento do S3, o dado se perde? O roadmap deve incluir a implementação de SQS para reprocessamento.

• Throttling de API: O Textract tem limites de concorrência. O fluxo de dados deve prever mecanismos de retry ou filas de priorização.

• Data Residency: No contexto da LGPD, o Data Flow confirma se o dado está saindo da região (ex: us-east-1 para sa-east-1). Se houver transferência internacional, isso deve ser tagueado na Interface.

4. O Impacto no Inventário LeanIX

Ao concluir este desenho, seus Fact Sheets estarão enriquecidos com:

• Consuming/Providing Applications: Você saberá exatamente qual Lambda lê de qual bucket S3.

• Data Objects at Rest vs. In Motion: Diferenciação entre o dado guardado (DynamoDB) e o dado em processamento (Textract).

Insight de Arquiteto: Use a funcionalidade de “Impact Analysis” no LeanIX. Se você precisar atualizar a versão do Java no Lambda, o sistema mostrará que isso pode impactar o fluxo de escrita no DynamoDB, permitindo um planejamento de migração sem riscos.

Próximo Passo para Finalizar seu Roadmap

Agora que temos as Capacidades, Aplicações, Custos, LGPD e o Data Flow, o próximo passo natural é o Risk Assessment.

Gostaria que eu gerasse uma matriz de riscos focada em Segurança e Disponibilidade para esses componentes AWS, ajudando a priorizar as tarefas do seu Roadmap de 2026?

A propósito, para desbloquear as funcionalidades completas de todas as Apps, ative a Atividade das Apps Gemini.

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Sim

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